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2025年1月22日 (水)

    14:45  C Sharpと数値解析 - オイラー法‎‎ 9 回の変更 履歴 +18,417 [Wiki‎ (9×)]
     
14:45 (最新 | ) +939 Wiki トーク 投稿記録 (→‎後退差分法 (ニュートン法を使用しない方法))
     
14:35 (最新 | ) +234 Wiki トーク 投稿記録 (→‎前進差分法)
     
14:22 (最新 | ) +1,090 Wiki トーク 投稿記録 (→‎概要)
     
14:16 (最新 | ) +4,761 Wiki トーク 投稿記録 (→‎前進差分法)
     
13:06 (最新 | ) +41 Wiki トーク 投稿記録 (→‎中心差分法)
     
13:06 (最新 | ) +342 Wiki トーク 投稿記録 (→‎中心差分法)
     
13:03 (最新 | ) +4,810 Wiki トーク 投稿記録 (r)
     
12:45 (最新 | ) +332 Wiki トーク 投稿記録 (→‎前進差分法)
    
12:41 (最新 | 前) +5,868 Wiki トーク 投稿記録 (ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 前進差分法 == <syntaxhighlight lang="c#"> using System; class ForwardEuler { // 微分方程式を表す関数の定義 // 引数: (x, y), 戻り値: dy/dx private readonly Func<double, double, double> _differentialEquation; public ForwardEuler(Func<double, double, double> differentialEquation) { _differentialEquation = differentialEquation; } public void Solve(double x0, double y0, double…」)
    13:47  C Sharpと数値解析 - ルンゲ・クッタ法 差分履歴 +6,828 Wiki トーク 投稿記録 (ページの作成:「== 概要 == ルンゲ・クッタ法は、微分方程式 <math>\dfrac{dy}{dt} = f(t, y)</math> の数値解法として、カール・ルンゲとマルティン・クッタによって開発された手法である。<br> <br> この手法は、解曲線に沿って複数の点で関数を評価して、それらを適切に組み合わせることにより高精度な近似解を得ることにある。<br> <br> ルンゲ・クッタ法の理論は、テイラ…」)
     12:14  テイラー級数展開 差分履歴 +977 Wiki トーク 投稿記録 (→‎近似でよく利用される形)